Gli autori della ricerca si pongono l’obiettivo di predire l’errore dovuto al ritorno elastico a seguito di una produzione per formatura incrementale a singolo punto (SPIF).
Tradizionalmente, la produzione di lamiera si basa su una serie di processi di formatura come, ad esempio, la piegatura, la punzonatura o l’imbutitura. Questi processi sono spesso caratterizzati da una rigidità che limita la capacità di adattamento a nuove esigenze produttive in termini di volumi, forma o di ciclo.
La rigidità solitamente deriva dalla necessità di utilizzare attrezzature specifiche per la produzione, come gli stampi che richiedono tempi lunghi e costi per l’approvvigionamento. Il vantaggio della produzione di lamiera deriva quindi dall’ammortamento dei costi legati all’attrezzatura specifica su volumi produttivi medio-alti.
Formatura incrementale
Tra i nuovi processi disponibili, in grado di aumentare la flessibilità produttiva, bisogna annoverare la Formatura Incrementale a Singolo Punto (“Single Point Incremental Forming”, abbreviato in “SPIF”), una tecnologia di formatura a freddo in cui la lamiera viene deformata in modo incrementale.
Rispetto alle tecnologie tradizionali lo “SPIF” ha il vantaggio di ridurre i costi, ridurre il tempo di ciclo e aumentare la flessibilità produttiva.
Uno degli svantaggi di questa tecnica, lavorando a freddo, è la caratteristica del ritorno elastico: una proprietà del materiale per cui la lamiera tende a ritornare alla sua forma originale in seguito alla deformazione.
Intelligenza Artificiale (AI)
L’Intelligenza Artificiale (AI), di cui tanto si sente parlare ultimamente, è una famiglia contenente numerose tecniche informatiche in grado di simulare il funzionamento del cervello umano tramite funzioni matematiche.
In ambito produttivo l’Intelligenza Artificiale viene solitamente applicata per migliorare i processi riducendo i costi e aumentandone l’affidabilità. La predizione di deviazioni geometriche è un tema che ha guadagnato particolare attenzione nell’ambito della ricerca grazie all’impiego dell’AI.
L’idea è quella di utilizzare l’Intelligenza Artificiale, addestrata su dati specifici, per predire le deviazioni geometriche generalizzando la forma desiderata per la produzione.
