In ogni reparto di stampaggio a iniezione c’è un tempo nascosto che spesso non viene misurato, ma che pesa sui costi di produzione: il tempo necessario a riportare la pressa in qualità.
Dopo un cambio stampo, un fermo macchina, una variazione di materiale o la comparsa di un difetto inatteso, il processo entra in una fase di tentativi: si corregge un parametro, si stampa, si osserva il pezzo, si corregge ancora.
ARIA, software basato sull’intelligenza artificiale, sviluppato da Smart Mold, spin-off dell’Università di Padova partecipato da Sirmax Group, nasce per ridurre questo tempo nascosto.
Basato su visione artificiale e intelligenza artificiale, il sistema affianca l’operatore nella regolazione della pressa, misura la severità dei difetti e suggerisce le correzioni più efficaci per riportare il processo nella finestra di qualità richiesta.
Il costo nascosto della regolazione
Prima che la produzione torni stabile, come anticipato nell’introduzione, c’è una fase intermedia fatta di prove, osservazioni e correzioni.
La pressa viene riportata alle condizioni di riferimento, si stampano i primi pezzi, si osserva il risultato e, se la qualità non è quella attesa, si interviene sui parametri: temperatura, pressione, velocità, commutazione, mantenimento, raffreddamento. Poi si riprova. E si continua finché il processo non rientra nella finestra di qualità richiesta. È una fase abituale, spesso considerata parte naturale del mestiere.
Proprio per questo, raramente viene misurata con la stessa attenzione riservata al tempo ciclo, all’OEE (Overall Equipment Effectiveness) o alla percentuale di scarto a regime. Eppure, il suo impatto è tutt’altro che marginale.
Ogni prova assorbe materiale, cicli macchina, energia e tempo operatore; ogni correzione inefficace allunga il rientro in qualità e produce pezzi che non possono essere consegnati.
In un reparto con alta rotazione stampi, o in produzioni che utilizzano materiali a maggiore variabilità — per esempio compound con contenuto riciclato post-consumo — la regolazione può arrivare a incidere in modo significativo sul costo complessivo di trasformazione.
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